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Como funciona

Do problema ao sistema de IA rodando

Uma jornada de engenharia real. E você nunca está sozinho: um time de 9 engenheiros de IA e uma biblioteca de 38 skills constroem com você, e ficam com você depois.

9 agentes especialistas38 skills de produçãoSistema no ar ao final
01

Começamos por um problema real

Nada de exercício genérico. Mapeamos uma dor concreta do seu negócio ou do seu produto e definimos o sistema de IA que vai resolvê-la, com escopo claro e entregável.

  • Diagnóstico do seu contexto
  • Escopo do sistema definido
  • Métrica de sucesso acordada
02

Você aprende a orquestrar o time

No coração do método está o Engineering OS: você aprende a quebrar o problema em domínios e acionar o engenheiro de IA certo (frontend, banco, pagamentos, segurança, IA) na ordem certa.

  • 9 agentes especialistas
  • Orquestração na prática
  • Decisões de arquitetura guiadas
03

Construímos juntos, com qualidade de produção

Cada parte do sistema sai de um especialista e da biblioteca de 38 skills de código real: padrões extraídos de sistemas em produção, não de tutorial. Você acelera sem abrir mão de qualidade.

  • 38 skills de código real
  • Code review e segurança embutidos
  • Padrões testados em produção
04

Seu sistema vai ao ar, e o OS fica com você

No fim, você não tem só um protótipo: tem IA rodando em produção. E continua operando o time de agentes e a biblioteca em todos os próximos projetos.

  • Sistema em produção
  • Engineering OS para escalar
  • Autonomia para o próximo projeto
Engineering OS

O que torna isso possível: o Engineering OS

O time de engenheiros de IA e a biblioteca de skills não são um brinde: são o método. É o que permite você sair do problema e chegar ao sistema rodando, com qualidade de produção, em uma fração do tempo.

9

engenheiros de IA

38

skills de código real

14.000+

linhas de padrões prontos

O time de engenheiros

9 especialistas que colaboram. Clique para ver o que cada um entrega.

A biblioteca de skills

38 padrões de código real de produção. Filtre por domínio.

Forms

Formulários React com máscaras, validação e estados.

Table

Tabelas com filtros, badges, paginação e empty state.

Dashboard

Layout admin dark com cards, gráficos e KPIs.

Theme

Sistema de cores em CSS variables e tokens.

Dark Mode

Tema claro/escuro com next-themes.

Loading States

Spinners, skeletons e estados de carregamento.

Calendar Picker

Seleção de datas e agendamento.

Notifications

Notificações in-app e toasts.

Classified Ads

Listagens estilo marketplace/classificados.

Error Handling

Tratamento e exibição consistente de erros.

CRUD

CRUD completo backend + frontend para qualquer entidade.

Database

Modelagem, queries e migrations seguras.

Module

Estrutura modular de feature ponta a ponta.

Types

Contratos de tipos compartilhados TS.

API Config

Camada de configuração e cliente de API.

Cache

Cache com Redis para reduzir carga e latência.

Email

Envio transacional de e-mails.

WebSocket

Tempo real com WebSocket.

CRM

Gestão de leads, funil e relacionamento.

Gamification

Pontos, níveis e engajamento.

Referral

Programa de indicação e convites.

Auth

Login, sessão, JWT e fluxo de autenticação.

Segurança

Hash, JWT, RBAC, headers e proteção contra brute-force.

Rate Limiting

Limite de requisições em rotas públicas e auth.

Middleware

Guards e middlewares de acesso.

LGPD

Campos, consentimento e conformidade com a LGPD.

Audit Trail

Trilha de auditoria de eventos sensíveis.

Payments

Checkout, PIX e cartão com Stripe/Mercado Pago.

Webhook

Webhooks idempotentes com verificação de assinatura.

AI Integration

Integração de IA como feature real de produto.

RAG Pipeline

Pipeline de busca semântica e geração aumentada.

Agent Evaluation

Avaliação e métricas de qualidade de agentes.

Deploy

docker-compose e processo de deploy.

CI/CD

Pipelines de integração e entrega contínua.

Observability

Logs, métricas e rastreamento.

Env Setup

Template .env e bootstrap do ambiente.

Upload

Upload de arquivos com MinIO/S3.

Testing

Testes automatizados multi-stack.

Pronto para construir com um time de IA?

Conheça as imersões e mentorias, ou faça o diagnóstico gratuito para descobrir por onde começar.

Perguntas frequentes

Como funciona o método, passo a passo?
São quatro etapas. Primeiro, o mapeamento de um problema real do negócio, com escopo e métrica de sucesso definidos. Segundo, o aprendizado de como orquestrar o time de agentes, decidindo qual especialista entra em cada parte. Terceiro, a construção acompanhada do sistema. Quarto, a colocação em produção, com o sistema no ar ao final do programa.
O que exatamente é o Engineering OS?
É o diferencial que você leva das jornadas: um time de 9 engenheiros de IA especialistas (agentes) somado a uma biblioteca de 38 skills, padrões de código real de produção. Juntos, aceleram o desenvolvimento e elevam a qualidade do que você constrói.
Preciso já saber programar?
Você precisa estar disposto a construir. O método ensina a orquestrar os agentes para escrever, revisar e entregar software, mesmo que você não domine cada stack. Quanto mais base técnica, mais longe você chega, mas a jornada foi pensada para levar do problema ao sistema rodando.
Isso é mais um curso de como usar ChatGPT?
Não. Aqui você não aprende prompts soltos: aprende engenharia de software com um time de agentes de IA. O resultado é um sistema real em produção, não um chat de demonstração.
Eu fico com a biblioteca de skills e os agentes depois?
Sim. O Engineering OS é seu para usar nos seus projetos, sem custo adicional e sem prazo de expiração. É o ativo que continua acelerando seu trabalho muito depois do fim da imersão ou da mentoria.
Qual a diferença entre imersão, mentoria 1:1 e in-company?
A imersão é em turma, com a energia do grupo. A mentoria 1:1 é individual, focada no seu projeto. O in-company leva tudo para dentro da sua empresa, no seu stack, com a sua equipe. Em todos, o Engineering OS está incluído.